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聊天机器人或许让学习看似轻松——但这只是表面现象。 一手编译
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qimuai
9 个月前
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qimuai
9 个月前
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qimuai
9 个月前
i have had the strangest experience reading this: i assume its all fake/bots, even though in this case i know codex growth is really strong and the trend here is real.
i think there are a bunch of things going on: real people have picked up quirks of LLM-speak, the Extremely Online crowd drifts together in very correlated ways, the hype cycle has a very "it's so over/we're so back" extremism, optimization pressure from social platforms on juicing engagement and the related way that creator monetization works, other companies have astroturfed us so i'm extra sensitive to it, and a bunch more (including probably some bots).
but the net effect is somehow AI twitter/AI reddit feels very fake in a way it really didnt a year or two ago.
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qimuai
9 个月前
Jakub and Szymon:
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qimuai
10 个月前
有时候会觉得，写的这些东西都太浅显了，发到朋友圈会不会被加的大V们嘲笑？如果有这个想法，肯定是做不好自媒体的。
除非大V们是你的目标用户，否则永远不要让其他无关的人左右你的选题。
你应该只关注，你的目标用户需要什么。
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qimuai
10 个月前
人类在学习新知识或解决新问题时，往往不是直接“改写大脑参数”，而是通过“记笔记”或“自我提醒”的方式，将经验和策略以显式的形式保留下来。
例如，当你遇到某类问题时，会总结出“下次遇到类似情况可以这样做”的经验。这种方式更像是在不断编辑自己的“系统提示”，而不是每次都重新训练大脑。
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qimuai
10 个月前
此时常有人问该选哪个模型。我的答案永远是：工作环境允许的最强模型。我们不是大规模使用AI，所以即使工程角度认为"贵"或"慢"，也要选最好的大脑。（唯一限制应是公司对敏感信息上传的规定。）
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qimuai
10 个月前
成功与思考伙伴（人或机器）协作的关键在于取其精华去其糟粕
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qimuai
10 个月前
引用David Lieb（YC合伙人、Google Photos创始人）的话："你的直觉是世界上最复杂的机器学习模型。"使用生成式AI时，用你的专业品味识别有价值的内容。
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qimuai
10 个月前