内容来源：https://techcrunch.com/2026/04/24/metas-loss-is-thinking-machines-gain/

内容总结：

AI人才争夺战白热化：Meta前核心研究员跳槽新锐初创，双方上演“互相挖角”

上周，在Meta（前身为Facebook）工作长达八年的资深研究员王维遥正式离职，加入人工智能初创公司Thinking Machines Lab（TML）。王维遥毕业于大学后便入职Meta，曾参与构建多模态感知系统，并为包括SAM3D在内的开放世界分割项目做出贡献。

TML近期正全面扩张，业务版图急速拓展。该公司刚与谷歌云签署了一项价值数十亿美元的云计算协议，由此获得英伟达最新GB300芯片的使用权，成为首批运行该硬件的初创企业之一。这一合作于本周二在谷歌Cloud Next大会上公布，加上此前与英伟达的联手，使得TML的基础设施层级已比肩Anthropic和Meta。有报道称，Meta去年此时曾有意收购TML，近期更是以“逐个击破”的方式挖走其创始团队成员。

当前AI人才市场的流动性极强。王维遥与另一位哈佛博士李肯尼斯——后者在Meta工作10个月后于本月加入TML——成为这场双向人才争夺战的最新案例。据《商业内幕》上周报道，Meta已挖走TML的七名创始成员。然而，对近期招聘动向的梳理显示，TML也在“反向挖角”Meta。据领英资料分析，TML从Meta招募的研究人员数量超过任何其他单一公司。

其中最引人注目的是TML首席技术官苏密特·钦塔拉。他在Meta效力11年，是开源深度学习框架PyTorch的联合创始人，该框架如今支撑着全球大部分AI研究。他于2025年底离开Meta，今年早些时候被任命为TML的CTO。另一位在Meta工作11年的资深研究员彼得·道拉尔，曾担任研究总监并联合开发了影响力巨大的“分割一切”模型，现已加入TML的技术团队。此外，Meta FAIR部门专注于多模态语言模型的研究科学家安德烈亚·马多托于去年12月加盟，在Meta从事大语言模型训练前后端工作近九年的软件工程师詹姆斯·孙也选择了跳槽。

TML的吸引力不仅限于Meta。国际信息学奥林匹克竞赛三枚金牌得主、热门编程初创公司Cognition的创始成员尼尔·吴于今年初加入；来自Waymo、Windsurf和OpenAI的杰弗里·陶也已到岗；穆罕默德·马阿兹曾在Anthropic担任研究员；埃里克·韦曼斯来自苹果；李亮仁曾在微软AI超级智能团队工作了两年半，负责为代码领域预训练OpenAI模型，今年3月正式加盟。

目前，TML的员工总数已达到约140人。

尽管Meta凭借其“七位数薪资无附加条件”的待遇闻名业界，但对于正在权衡选择的研究人员而言，这笔账可能算得很清楚：TML目前估值高达120亿美元。虽然这一数字在以往任何科技周期中对于一个仅发布了一款产品的初创公司来说都难以想象，但与OpenAI和Anthropic破纪录的估值相比，其财务增长空间依然巨大。

截至上周五上午，TML发言人拒绝就本文置评。

中文翻译：

王巍耀在Meta工作了八年——这是他大学毕业后的第一份工作——期间参与构建多模态感知系统，并推动了包括SAM3D在内的开放世界分割项目。他上周从Meta离职，随后加入了思考机器实验室（TML）。
他转投TML之际，这家AI初创公司正在多个领域扩张。TML刚刚与谷歌签署了一项价值数十亿美元的云服务协议，得以使用英伟达最新的GB300芯片，成为首批运行该硬件的初创公司之一。
这项于上周二在谷歌云Next大会上宣布的合作，是在此前与英伟达达成合作之后达成的，使TML的基础设施水平与Anthropic和Meta处于同一梯队。（据报道，Meta去年此时曾与思考机器实验室洽谈收购事宜，最近更是陆续挖走其创始团队成员。）
人才流动仍然处于动态变化中。王巍耀和哈佛博士李肯尼斯——他在Meta工作了10个月，于本月加入TML——是这场双向人才争夺战的最新例证。据商业内幕网上周报道，Meta已挖走TML七名创始成员。对近期招聘情况的分析显示，思考机器实验室也在从Meta反向挖人。至少从领英个人资料的梳理来看，TML从Meta挖来的研究人员数量超过其他任何单一雇主。
其中最知名的是TML首席技术官苏米特·钦塔拉，他在Meta工作了11年，是开源深度学习框架PyTorch的联合创始人，该框架如今支撑着全球大多数AI研究。他于2025年底离开Meta，今年早些时候被任命为CTO。另一位在Meta工作11年的元老级人物彼得·多拉尔，此前担任研究总监，是影响力巨大的“分割一切模型”的共同作者，如今也在TML技术团队任职。安德烈亚·马多托此前是Meta FAIR部门专注于多模态语言模型的研究科学家，于去年12月加入TML。在Meta从事大语言模型预训练和后训练工作近九年的软件工程师詹姆斯·孙，也跳槽至TML。
TML的人才来源不止于Meta。国际信息学奥林匹克竞赛三枚金牌得主、备受关注的编程初创公司Cognition的创始成员尼尔·吴，今年年初加入TML。杰弗里·陶来自Waymo、Windsurf和OpenAI。穆罕默德·马兹此前在Anthropic担任研究研究员。埃里克·韦曼斯从苹果公司加盟。李良让此前在微软AI超级智能团队工作了两年半，负责为代码进行OpenAI模型的预训练，今年3月加入TML。
这家初创公司目前员工总数约为140人。
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Meta提供的薪酬方案——七位数年薪、无附加条件——如今已是公开的秘密。对于正在权衡其他选择的研究人员来说，算盘可能很简单：思考机器实验室目前的估值是120亿美元。虽然这个数字在此前的任何一个科技周期中，对于处于这一阶段的公司而言都难以想象（它迄今为止仅发布了一款产品），但相比OpenAI和Anthropic创纪录的估值，其财务上升空间仍然很大。
上周五上午联系时，TML发言人拒绝就此报道置评。

英文来源：

Weiyao Wang spent eight years at Meta — his first job out of college — helping build multimodal perception systems and contributing to open-world segmentation projects, including SAM3D. His final day at Meta was last week, and he has since joined Thinking Machines Lab (TML).
His move to TML comes as the AI startup expands on multiple fronts. It just signed a multibillion-dollar cloud deal with Google, giving it access to Nvidia’s latest GB300 chips and making it one of the first startups to run on the hardware.
The agreement, announced this past Tuesday at Google Cloud Next, follows an earlier partnership with Nvidia, and puts TML in the same infrastructure tier as Anthropic and Meta. (Meta reportedly held talks to acquire Thinking Machines around this time last year and has more recently been picking off TML’s founders one by one.)
The talent picture remains fluid. Wang and Kenneth Li — a Harvard PhD who spent 10 months at Meta before joining TML this month — are the latest examples of a talent grab that runs in both directions. Business Insider reported last week that Meta has now poached seven of TML’s founding members. A review of recent hires shows Thinking Machines is raiding Meta right back. At least, it appears based on a review of LinkedIn profiles, that TML has been hiring more researchers from Meta than from any other single employer.
The most prominent is Soumith Chintala, TML’s CTO, who spent 11 years at Meta and co-founded PyTorch, the open source deep learning framework that now underpins most of the world’s AI research. He left Meta in late 2025 and was appointed CTO earlier this year. Piotr Dollár, another 11-year Meta veteran who served as research director and co-authored the influential Segment Anything model, is now on TML’s technical staff. Andrea Madotto, a research scientist in Meta’s FAIR division focused on multimodal language models, joined TML in December. James Sun, a software engineer with nearly nine years at Meta working on LLM pre- and post-training, also made the jump.
TML has drawn talent from beyond Meta, too. Neal Wu — a three-time gold medalist at the International Olympiad in Informatics and a founding member of the buzzy coding startup Cognition — joined early this year. Jeffrey Tao came via Waymo, Windsurf, and OpenAI. Muhammad Maaz previously held a research fellowship at Anthropic. Erik Wijmans arrived from Apple. Liliang Ren spent two and a half years on Microsoft’s AI Superintelligence team pre-training OpenAI models for code before joining in March.
The startup’s headcount now stands at around 140.
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Meta’s pay packages — seven figures, no strings attached — are well known by now. For researchers weighing their other options, the calculus may be as simple as this: Thinking Machines Lab is right now valued at $12 billion. Though that figure would’ve been unimaginable for a company at this stage in any previous tech cycle (it has released just one product so far), compared with the record-breaking valuations of OpenAI and Anthropic, there’s still a lot of financial upside.
Reached Friday morning, a spokesperson for TML declined to comment for this story.