内容来源：https://techcrunch.com/2026/07/19/what-to-watch-for-after-jensen-huangs-japan-visit/

内容总结：

黄仁勋东京行：英伟达押注日本“物理AI”时代，签下三大重磅合作

7月15日至16日，英伟达首席执行官黄仁勋到访东京，密集拜会日本工业与芯片供应链巨头。继台湾演讲、韩国之行后，这次他带着覆盖日本整个科技生态的协议离开：一座国家级AI工厂、与日本顶尖机器人公司的合作，以及为英伟达下一代AI芯片供货的材料供应商协议。黄仁勋的意图很明确：英伟达瞄准日本工厂车间，而日本多家大型制造商正积极响应。他认为，人工智能的下一章属于工厂、机器人和机械，他希望日本来构建这一切。

三十年前，世嘉一笔500万美元的投资曾拯救濒临破产的英伟达；如今，双方再次彼此需要——这次是为了共建“物理AI”时代。具体合作集中在三大项目：

1. 主权AI项目Noetra：日本要建自己的“机器人大脑”
日本不愿让本国工厂和机器人运行在美国或中国的人工智能之上。因此，政府联合软银、索尼、NEC、本田等约44家本土企业成立Noetra，开发用于机器人、汽车和工厂的本土物理AI。东京计划五年内投入高达1万亿日元（约62亿美元）。日本想掌握软件“大脑”，但硬件仍依赖英伟达。英伟达将为Noetra建造一座“Vera Rubin AI工厂”——搭载其下一代芯片的巨型数据中心，计划2028年启用，包含13750颗Vera CPU和27500颗Rubin GPU，功率达140兆瓦。Noetra分三阶段推进：2026财年推出侧重日语能力的推理模型；2028年推出处理文本、图像、视频和音频的全模态版本；2030年推出能运行机器人的“真实世界原生AI”，并逐步向外部开发者开放。

2. 机器人联盟：日本工业巨头集体站队“Cosmos”
英伟达将目光投向日本工厂车间，多家顶级机器人及制造商参与其中。发那科、安川电机、川崎重工、富士通、日立、NEC、索尼、软银、久保田以及机器人组织AIRoA表示，计划基于英伟达Cosmos模型进行开发。在东京，英伟达还发布了可在其Jetson Thor芯片上运行的Cosmos 3 Edge版本。部分企业已在测试共享控制系统，本田研发中心和欧姆龙等已着手建设。黄仁勋表示：“AI的下一个前沿在物理世界，这对日本是千载难逢的机遇。日本发明了现代制造业，现在有机会为智能工业时代重塑它。”

3. 丰田：从汽车到工厂，全面拥抱英伟达
丰田在多个技术层面使用英伟达芯片。今年1月，丰田承诺新一代车型将基于英伟达Drive平台。此次合作进一步扩展到生产制造（用仿真设计产线）、车辆运行软件以及交通路况读取系统。丰田的汽车将采用需要司机监控的高级驾驶辅助系统，相比Waymo和特斯拉更为保守。

为何重要：一场主权与技术战略的双重押注
黄仁勋此行将物理AI置于日本产业战略核心，政府正大力投入资金。面对劳动力萎缩，日本计划到2040年在18个行业部署1000万台AI装备机器人，背后的公私投资将达650亿美元。更长远的目标是：日本3月发布的“AI机器人战略”希望到2040年占据全球AI机器人市场30%以上份额（估值约20万亿日元，合1330亿美元）。Noetra的英伟达工厂将用于训练万亿参数级别的本国大模型。其底层逻辑是主权考量——在美国和中国于大模型领域领先的背景下，东京希望掌控自己的数据、算力，减少对不受控基础设施的依赖。日本经济产业大臣赤泽亮正与黄仁勋共同出席物理AI启动活动，首相高市早苗以视频方式参与。高市政府已将AI和半导体作为增长计划核心，目标到2040年实现370万亿日元（约2.3万亿美元）的公共和私人投资。英伟达称Noetra的工厂为“全球首个国家级AI基础设施”。日本谋求独立，目前仍得依靠美国芯片。

黄仁勋的“全房间战术”
短短两天，黄仁勋与丰田、发那科、安川电机、富士通、川崎重工等几乎所有日本科技界重量级人物共进午餐，并与数十位供应链负责人在神田居酒屋边吃烤串边喝威士忌。这套打法他几周前在台湾用过（主场演讲、吃炸鸡），去年秋天在首尔用过（签下5万块GPU的订单）。这一次，轮到东京了——带着机器人、供应链和背后的芯片。

中文翻译：

英伟达首席执行官黄仁勋于7月15日至16日在东京停留两天，与日本工业及芯片供应链精英展开交流。此时距离他在台湾发表主题演讲仅过去数周，距离他访问韩国也仅数月。他此行收获的协议覆盖日本整个科技生态系统：一座国家级AI工厂、与日本领先机器人企业的合作伙伴关系，以及为英伟达下一代AI芯片提供支持的芯片材料供应商协议。他的意图非常明确：英伟达正瞄准日本的工厂车间，而日本多家大型制造企业正纷纷加入这一合作。黄仁勋表示，AI的下一个篇章属于工厂车间、机器人和机械设备，他希望由日本来构建这一未来。

三十年前，世嘉一笔500万美元的投资帮助濒临破产的英伟达渡过难关；如今，英伟达与日本工业巨头再次相互需要——这一次，是为了共同构建物理AI时代，而切入点正是以下三个项目：

Noetra——日本的主权AI项目。日本不希望其工厂和机器人运行在美国或中国的AI系统上。因此，日本政府召集了约44家本土企业，以软银、索尼、NEC和本田为核心，自主开发面向机器人、车辆和工厂车间的AI系统。东京方面承诺在五年内投入高达1万亿日元（约合62亿美元），押注自主研发的“物理AI”——即为运行机器设备而构建的基础模型。日本希望掌控这套软件的大脑。然而，构建该系统所需的硬件仍来自英伟达。这家美国芯片巨头正在建设“Vera Rubin AI工厂”，这是一个配备其下一代芯片的大型数据中心，预计于2028年投入运营，搭载13750枚Vera CPU和27500枚Rubin GPU，输出功率达140兆瓦。Noetra将负责统筹该项目，并计划建设该数据中心。Noetra的计划分三个阶段推进：自2026财年起，构建一个侧重日语能力的推理模型；到2028年，推出可处理文本、图像、视频和音频的全模态版本；到2030年，开发出用于驱动机器人的“真实世界原生AI”，并逐步向Noetra以外的开发者开放。

机器人联盟——日本工业巨头齐聚Cosmos平台。英伟达正瞄准日本的工厂车间，许多日本顶尖机器人及制造企业已纷纷签约。发那科、安川电机、川崎重工、富士通、日立、NEC、索尼、软银、久保田以及机器人集团AIRoA均表示，计划基于英伟达的Cosmos模型进行开发。这一开放模型项目是英伟达于今年5月与多家全球AI实验室共同启动的。在东京，英伟达为它们提供了明确承诺的理由——发布了Cosmos 3 Edge模型，该版本可在设备内部的Jetson Thor芯片上运行。部分企业已在测试共享控制系统；另一些企业，如本田研发和欧姆龙，则已着手基于这些工具进行开发。黄仁勋在公司声明中表示：“AI的下一个前沿领域在物理世界，这对日本而言是千载难逢的机遇。日本曾开创现代制造业，如今它有机会在智能工业时代重塑这一产业。”

丰田——汽车与物理AI。丰田在其大部分技术栈中均使用英伟达芯片。在2025年1月的国际消费电子展上，丰田承诺其下一代车辆将采用英伟达Drive平台；最新的合作则进一步将英伟达的技术延伸至制造环节——用于设计生产线的仿真模拟、运行车辆的软件系统，以及读取道路交通的系统。丰田车辆将搭载高级驾驶辅助系统，该系统可执行转向和制动操作，但仍需驾驶员监控，这一路径相比Waymo和特斯拉更为保守——后两者正在开发更加减少人类驾驶员依赖的系统。

意义何在
黄仁勋此次访问将物理AI置于日本工业战略的核心，而东京方面正投入真金白银予以支持。面对劳动力日益萎缩的局面，日本希望在2040年前让18个行业拥有1000万台配备AI的机器人，并为此投入650亿美元的公共与私人物理AI投资。

更长远的目标则更为宏大。日本于今年3月发布的《AI机器人战略》旨在到2040年占据全球AI机器人市场30%以上的份额——东京方面估算这一市场价值约20万亿日元（合1330亿美元）。日本经济产业省正在资助一个用于运行机器设备的国内基础模型，而Noetra依托英伟达打造的工厂，正是训练此类千亿级参数模型的场所。日本的赌注在于，其工厂车间的数据与制造业基础，能够为物理AI的发展提供独特优势。

在产业逻辑之下，隐藏着主权层面的考量。随着美国和中国在大规模AI领域领先，东京希望拥有自己的数据、自己的算力，并减少对不受其控制的基础设施的依赖。7月16日，黄仁勋与日本经济产业大臣赤泽亮正一同出席了政府举办的物理AI启动仪式，日本首相高市早苗则以视频方式参与。高市早苗政府已将AI和半导体作为增长计划的核心，目标是到2040年实现370万亿日元（合2.3万亿美元）的公共与私人投资。Noetra的工厂——英伟达称之为“全球首个国家级AI基础设施”——是最明确的赌注。就目前而言，日本推动自主独立的努力，仍然依赖于美国的芯片。

全面布局
在短短两天内，黄仁勋与几乎每一位日本科技界的重要人物进行了会面——包括与丰田、发那科、安川电机、富士通和川崎重工的CEO共进午餐，以及在神田居酒屋与数十位供应链负责人一边吃着烤串、喝着威士忌一边交流。

这与他数周前在台湾的行程如出一辙——当时他返回故土发表主题演讲、吃炸鸡——以及去年秋天在首尔达成的5万块GPU交易。而这一次，轮到了东京——伴随着机器人、供应链和底层的芯片。

英文来源：

Nvidia’s chief Jensen Huang spent two days — July 15 and 16 — in Tokyo, courting Japan’s industrial and chip-supply elite, weeks after a keynote in Taiwan, and months after a visit to South Korea. He left with deals spanning Japan’s entire tech ecosystem: a national AI factory, partnerships with the country’s leading robotics companies, and agreements with the chip-material suppliers powering Nvidia’s next generation of AI chips. His message was clear. Nvidia is targeting Japan’s factory floor, and many of the country’s biggest manufacturers are joining in. AI’s next chapter, Huang said, belongs to factory floors, robots, and machines, and he wants Japan to build it.
Thirty years ago, a $5 million Sega investment helped keep a near-bankrupt Nvidia afloat; today, Nvidia and Japan’s industrial giants need each other again — this time to build the physical-AI era, starting with these three projects:
Noetra — Japan’s sovereign-AI play. The country doesn’t want to run its factories and robots on American or Chinese AI. So, the government pulled together roughly 44 domestic firms, with SoftBank, Sony, NEC and Honda at the core, to build its own AI for robots, vehicles and factory floors. Tokyo is committing up to 1 trillion yen ($6.2 billion) over five years, a bet on homegrown “physical AI”, foundation models built to run machines. Japan wants to own the software brain. The hardware to build it, though, still comes from Nvidia. The U.S chip giant is building “a Vera Rubin AI factory”, a massive data center packed with its next-generation chips, expected to launch in 2028, with 13,750 Vera CPUs and 27,500 Rubin GPUs, delivering 140 megawatts. Noetra will oversee the effort, with plans to build the data center. Noetra’s plan runs in three stages: a reasoning model heavy on Japanese-language skills starting in fiscal 2026; an omni-modal version handling text, images, video, and audio by 2028; and “Real-world Native AI” built to run robots by 2030, released to outside Noetra developers in phases.
The robotics coalition — Japan’s industrial giants line up behind Cosmos. Nvidia is targeting Japan’s factory floor, and many of the country’s top robotics and manufacturing players are signing on. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota and robotics group AIRoA say they plan to build on Nvidia’s Cosmos models, an open-model effort Nvidia started in May with a handful of global AI labs. In Tokyo, Nvidia gave them a reason to commit, unveiling Cosmos 3 Edge, a version of the model that runs on its Jetson Thor chips inside the machines themselves. Some are already testing a shared control system; others, like Honda R&D and Omron, are building on the tools now. “The next frontier of AI is in the physical world, and this is a once-in-a-generation opportunity for Japan,” Huang said in the company’s statement. “Japan invented modern manufacturing. Now, it has the opportunity to reinvent it for the age of intelligent industries.”
Toyota — cars and physical AI. Toyota uses Nvidia chips across much of its stack. It committed its next-generation vehicles to Nvidia’s Drive platform at CES in January 2025; the newer work extends Nvidia into its manufacturing, where simulations are used to design production lines, into the software that runs its vehicles, and into systems that read road traffic. Toyota’s cars will run advanced driver assistance, which steers and brakes but still requires a driver, a more conservative approach than Waymo and Tesla, which are developing systems that rely less on a human driver.
Why it matters
Huang’s visit put physical AI at the center of Japan’s industrial strategy, and Tokyo is spending to back it. Facing a shrinking workforce, Japan wants 10 million AI-equipped robots across 18 sectors by 2040, backed by $65 billion in public and private physical-AI investment.
The longer game is bigger. Japan’s AI Robotics Strategy, released in March, aims to capture more than 30% of the global AI robotics market by 2040, a market Tokyo values at roughly ¥20 trillion, or about $133 billion. METI is funding a domestic foundation model to run the machines, and Noetra’s Nvidia-powered factory is where models of that scale, into the trillions of parameters, would be trained. The wager is that Japan’s factory-floor data and manufacturing base can do for physical AI
Underneath the industrial case is a sovereign one. As the U.S. and China pull ahead in large-scale AI, Tokyo wants its own data, its own compute, and less dependence on infrastructure it doesn’t control. Huang appeared on July 16 alongside trade minister Ryosei Akazawa at the government’s physical-AI launch, with Prime Minister Sanae Takaichi joining by video. The Takaichi administration has made AI and semiconductors the centerpiece of a growth plan chasing ¥370 trillion ($2.3 trillion) in public and private investment by 2040. Noetra’s factory — which Nvidia bills as “the world’s first national AI infrastructure” — is the clearest bet yet. Japan’s push for independence, at least for now, rests on American chips.ndence runs on American silicon.
Working the whole room
In two days, Huang sat across from nearly every name that matters in Japanese tech — the CEOs of Toyota, Fanuc, Yaskawa, Fujitsu and Kawasaki over lunch, and dozens of supply-chain chiefs over skewers and whisky in a Kanda izakaya.
It’s the same playbook he ran weeks earlier — a homecoming keynote in Taiwan, fried chicken, and a 50,000-GPU deal in Seoul last fall. This time, it was Tokyo’s turn, with the robots, the supply chain, and the chips underneath.