内容来源：https://aibusiness.com/generative-ai/startup-launches-foundry-develop-materials-chips

内容总结：

谷歌云赞助报道：英国AI初创公司CuspAI获4.5亿美元融资，打造芯片稀有材料“搜索引擎”

一家致力于成为AI芯片稀有材料“搜索引擎”的英国初创公司CuspAI，已完成4.5亿美元的B轮融资，估值达26亿美元。此轮融资由知名风投公司Kleiner Perkins和NEA领投，亚马逊创始人杰夫·贝佐斯的投资机构Bezos Expeditions也参与其中。该公司总部位于剑桥，此前曾在2025年完成1亿美元的A轮融资。

与此同时，CuspAI还正式启动了“AI材料铸造厂”（AI Materials Foundry）项目。这是一个汇聚了数据、实验室、算力及科学专业知识的全球网络，旨在利用人工智能设计新材料。该项目的创始成员包括英伟达、Meta、三星、现代汽车集团、汉高、应用材料、东京电子和泛林半导体等近50家行业巨头。

CuspAI联合创始人兼CEO查德·爱德华兹表示：“如果我们不快速取得进展，未来50年的工业进步将受制于一个挑战：世界需要尚不存在的材料。这正是我们致力于解决的问题。”

该铸造厂的核心是CuspAI自主研发的AI平台“米拉”（Mira）。据公司介绍，该平台依托“全球最大的实验材料精选数据集”，能够帮助合作伙伴设计、创造并验证新材料。英伟达将为该项目提供计算机架构，同时平台也将采用Meta的“通用原子模型”（Universal Models for Atoms）这一前沿材料科学化学平台。

CuspAI的短期具体目标包括：减少或消除芯片制造供应链中对铱、钌等稀有金属的依赖。公司表示，将利用新融资扩大团队，在新加坡设立新办事处，并增加在剑桥、柏林、东京和美国的人员配置。

中文翻译：

由谷歌云赞助
选择您的首个生成式AI应用场景
要开始使用生成式AI，首先应聚焦于能够改善人类获取信息体验的领域。

创始成员——包括英伟达、Meta和三星——旨在减少对芯片中使用的稀有材料的依赖。

一家希望成为AI芯片用稀有材料“搜索引擎”的英国初创公司，已完成4.5亿美元的B轮融资。

此轮融资对总部位于剑桥的CuspAI估值达到26亿美元，而此前该公司在2025年完成了1亿美元的A轮融资。

与此同时，该供应商推出了AI材料创新工场——一个由近50家创始成员组成的全球网络，整合了数据、实验室、算力和科学专业知识，旨在利用AI设计新材料。

本轮融资由风险投资公司凯鹏华盈和NEA领投，杰夫·贝佐斯的投资机构贝佐斯探险参投。

“如果我们不快速取得进展，未来50年的工业进步将受制于一个单一的挑战：世界需要尚未存在的材料。”CuspAI首席执行官兼联合创始人查德·爱德华兹在一份声明中表示，“这正是我们致力于解决的使命。”

该工场是该事业的关键组成部分，创始成员包括英伟达、Meta、三星、现代汽车集团、汉高、应用材料、东京电子和林氏研究。

英伟达将为该企业提供计算机架构，并将使用Meta的通用原子模型——一个用于材料科学的前沿原子化学平台。

然而，其核心是CuspAI的专有AI平台Mira。该供应商表示，该平台将使合作伙伴能够设计、创造和验证材料，其基础是该公司声称的“全球最大的精选实验材料数据集”。

具体目标包括减少或消除芯片制造商供应链中对铱和钌等稀有金属的使用。

CuspAI表示，短期内将利用新资金扩大团队，在新加坡开设新办事处，同时扩充其在剑桥、柏林、东京和美国的员工队伍。

英文来源：

Sponsored by Google Cloud
Choosing Your First Generative AI Use Cases
To get started with generative AI, first focus on areas that can improve human experiences with information.
Founding members -- including Nvidia, Meta and Samsung -- aim to reduce their reliance on rare materials used in chips.
A U.K. startup looking to become a "search engine" for rare materials used in AI chips has completed a $450 million Series B funding round.
The round values Cambridge-based CuspAI at $2.6 billion and follows a $100 million Series A in 2025.
At the same time, the vendor launched the AI Materials Foundry, a global network consisting of nearly 50 founding members that brings together data, labs, compute and scientific expertise with the purpose of using AI to design new materials.
The funding round was led by venture capital firm Kleiner Perkins and NEA, with participation from Jeff Bezos' investment arm Bezos Expeditions.
"If we don’t make progress fast, the next 50 years of industrial progress will be constrained by a single challenge: the world needs materials that don't yet exist," Chad Edwards, CEO and co-founder of CuspAI, said in a statement. "That's what we're on a mission to solve."
The foundry is a key element of the undertaking, with founding members that include Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Henkel, Applied Materials, Tokyo Electron and Lam Research.
Nvidia will provide the computer architecture for the enterprise and will also use Meta's Universal Models for Atoms, a frontier atomistic chemistry platform for materials science.
At its heart, though, is CuspAI's proprietary AI platform, Mira, which the vendor said will enable partners to design, create and validate materials, underpinned by what the company claims is "the largest curated experimental materials datasets in the world."
Specific goals include reducing or eliminating the use of rare metals such as iridium and ruthenium in chipmakers' supply chains.
CuspAI stated that, in the short term, it will use the new capital to expand its team, with a new office opening in Singapore while adding to its staff in Cambridge, Berlin, Tokyo and the U.S.