内容来源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/amie-video-consultations/

内容总结：

谷歌旗下研究团队今日发布一项突破性成果：其研发的医学人工智能系统AMIE首次实现实时临床视频问诊能力，标志着医疗AI从文本交互向多模态诊疗迈出关键一步。该系统基于Gemini模型与Project Astra技术，采用多智能体架构，可同步解读患者的面部表情、咳嗽声、步态等视觉与听觉信号，并能在视频中引导虚拟体格检查、进行实时诊断推理。

在一项采用模拟问诊的随机对照研究中，AMIE与一组基层医生同台竞技，临床评估专家对其病史采集全面性、诊断准确率、处理方案合理性及沟通质量等核心指标给予高分评价。参与模拟的患者演员也反馈，视频问诊体验优于纯文本聊天模式。

研究团队强调，AMIE目前仍属科研系统，距离真实临床应用还需更多验证，但该成果为医疗AI的未来应用提供了极具想象力的前景。相关论文已发布于谷歌研究博客。

中文翻译：

AMIE，我们的研究型医疗AI系统，在一项首创性研究中展示了实时临床视频会诊能力。当你去看医生时，一次问诊远远不止言语交流——医生会注意到咳嗽、观察步态、或察觉明显的不适迹象。今天，Google Research和Google DeepMind正在推进AMIE（我们的研究型医疗AI系统），使其具备实时临床视频会诊能力，并在此场景下首次展示了专家级AI能力。AMIE基于Gemini和Project Astra构建，采用多智能体架构，如今能够实时解读视觉和听觉线索、引导虚拟体格检查，并进行诊断推理。在一项使用模拟问诊的随机研究中，患者由演员扮演，并邀请了一组全科医生参与，临床评估者对AMIE在核心临床能力方面给予了积极评价，包括病史采集的全面性、诊断准确性、处理方案适当性以及沟通质量。患者演员也普遍偏好视频问诊体验，而非文字聊天。AMIE目前仍是一个研究系统，在负责任的真实世界临床部署之前还需要更多研究，但它让我们得以一窥医疗AI的未来。更多内容请阅读Google Research博客。

英文来源：

AMIE, our research medical AI system, demonstrates real-time clinical video consultation capabilities in a first-of-its-kind study.
When you visit a doctor, a consultation extends far beyond words — a physician notices a cough, observes gait, or registers visible signs of discomfort. Today, Google Research and Google DeepMind are advancing AMIE, our research medical AI system, toward real-time clinical video consultations, with a first-of-its-kind demonstration of expert-level AI capabilities in this setting. Built on Gemini and Project Astra using a multi-agent architecture, AMIE now interprets visual and auditory cues, guides virtual physical exams, and reasons diagnostically in real time.
In a randomized study using simulated consultations with patient actors and a group of primary care physicians, clinical evaluators assessed AMIE favorably across core clinical competencies, including history-taking thoroughness, diagnostic accuracy, management appropriateness and communication quality. Patient actors also preferred the video experience over text chat.
AMIE remains a research system and more research is needed before responsible real-world clinical deployment, but it offers an exciting glimpse into the future of health AI. Read more on the Google Research blog.