内容来源：https://aibusiness.com/generative-ai/mistral-aims-build-1gb-of-compute-capacity-2030

内容总结：

法国人工智能初创公司Mistral日前宣布，计划到2030年在欧洲建成1吉瓦（1000兆瓦）的算力基础设施，此举旨在推动欧洲人工智能主权建设，减少对域外技术的依赖。

Mistral在8月11日发布的博客文章中表示，其新路线图的首要目标是推进人工智能主权，强调“每个企业和国家都必须掌控其所使用的模型，选择智能运行的地点，控制计算能力以扩展规模，并保留其复利价值”。为此，该公司公布了多项具体举措。

首先，Mistral将强化推理的区域控制，推出已上线的“Mistral区域端点”服务。客户可自主选择推理任务在欧洲或美国运行，以满足数据驻留、合规和延迟要求。同时，新的“优先层级”服务已进入公开预览阶段，为关键任务负载提供有承诺的服务水平。

Mistral指出，地理位置只是主权的一部分，客户还需要控制运行在其基础设施上的人工智能技术。为此，公司允许第三方开源模型在其基础设施上运行，首个获准接入的是中国智谱AI的GLM-5.2模型。

此外，Mistral还牵头组建了一个由企业和机构组成的联盟，共同在欧洲建设人工智能算力。该联盟成员可将投资转换为“欧洲算力单元”，用于使用Mistral自建的基础设施。目前已加入的机构包括荷兰半导体设备供应商ASML、法国航运物流集团达飞海运以及总部位于西班牙的旅游科技巨头Amadeus。

Mistral的目标是到2030年建成1吉瓦算力，打造“可扩展、能为用户保留价值和控制权的人工智能基础设施”。虽然该公司未透露相关投资金额，但实现这一目标代价不菲。据悉，Mistral今年早些时候已通过债务融资获得8.3亿美元，用于在巴黎郊外建设一座44兆瓦的数据中心。

中文翻译：

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要开始使用生成式AI，首先应聚焦于那些能够改善人类获取信息体验的领域。
这家总部位于巴黎的厂商继续建设欧洲AI基础设施。
法国AI公司Mistral宣布计划到2030年在欧洲建成1吉瓦的计算能力，这是其基础设施业务大规模扩张的一部分，旨在提升欧洲AI主权。
这家AI实验室表示，其新路线图的首要目标是推进AI主权，并在8月11日的一篇博客文章中写道：“我们相信，每一家企业、每一个国家都必须掌控自己所使用的模型，选择智能在哪里运行，掌控扩展所需的计算能力，并保留其复利价值。”
为了助力实现这一目标，该厂商详细介绍了计划采取的新具体举措。
Mistral表示，将通过已可用的Mistral区域端点来加强对推理的区域控制。这种形式让客户可以选择其推理是在欧洲还是在美国运行，从而使其位置符合数据驻留、合规和延迟要求。作为其中的一部分，新的优先层级——目前处于公开预览阶段——为关键任务工作负载提供承诺的服务水平。
Mistral表示，位置“只是主权的一部分”，客户还需要掌控在其基础设施上运行的AI技术。为解决这一问题，该公司引入了另一项关键变化：允许第三方开源模型在其基础设施上运行。首个获准的是中国厂商Z.ai的GLM-5.2。
另一项举措是组建一个由企业和机构组成的联盟，共同致力于在欧洲建设AI能力。
Mistral在博客文章中表示：“以这种方式聚合长期需求，将有助于确定建设什么样的能力、在哪里建设以及为谁服务。”
该联盟成员可以将其投资转换为欧洲计算单元，用于访问Mistral建设的基础设施。
目前已加入的组织包括总部位于荷兰的半导体行业供应商ASML、总部位于法国的航运物流集团达飞海运，以及总部位于西班牙的旅游科技巨头Amadeus。
据Mistral称，最终目标是到2030年建成高达1吉瓦的能力，并提供其所称的“为用户保留价值和掌控权的可扩展AI基础设施”。
虽然Mistral的声明未提及相关财务数字，但达到1吉瓦绝非易事。以该公司为例，今年早些时候，其为巴黎郊外一座新的44兆瓦数据中心获得了8.3亿美元的债务融资。

英文来源：

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To get started with generative AI, first focus on areas that can improve human experiences with information.
The Paris-based vendor continues to build European AI infrastructure.
France’s Mistral has revealed plans to build 1 gigawatt of compute capacity in Europe by 2030, as part of a major expansion of its infrastructure business aimed at boosting European AI sovereignty.
The AI lab said the overriding aim of its new roadmap is to advance AI sovereignty, stating in an Aug. 11 blog post: “We believe every enterprise and country must be in control of the model it uses, choose where the intelligence runs, control the compute capacity to scale it and retain its compounding value.”
And to help deliver this, the vendor detailed new concrete steps it plans to take.
Mistral said it will strengthen regional control of inference, with Mistral Regional Endpoints, which are already available. This format lets customers choose whether their inference runs in Europe or the U.S., allowing them to align the location with their data residency, regulatory and latency requirements. As part of this, a new Priority Tier -- now in public preview -- offers committed service levels for mission-critical workloads.
Location, Mistral said, is “only one part of sovereignty,” with customers requiring control of what AI technology runs on their infrastructure. To address this point, the company introduced another key change: allowing third-party open models to run on its infrastructure. The first to be accepted is Chinese vendor Z.ai’s GLM-5.2.
Another measure is the formation of a coalition of enterprises and institutions committed to building out AI capacity in Europe together.
“Aggregating long-term demand in this way will help determine what capacity is built, where it is located and whom it serves,” Mistral said in the blog post.
Members of the group will be able to convert their investments into European Compute Units, which can be used to access Mistral-built infrastructure.
Among the organizations that have already signed up are Netherlands-based semiconductor industry supplier ASML, France-based shipping and logistics group CMA CGM and travel tech giant Amadeus, which is based in Spain.
Ultimately, the goal, according to Mistral, is to build up to 1 GW of capacity by 2030 and provide what it calls “a scalable AI infrastructure that retains value and control for users.”
While Mistral’s statement made no reference to the finances involved, reaching 1 GW will not come cheaply. As an example, the vendor secured debt financing of $830 million earlier this year for a new 44 MW data center just outside Paris.