内容来源：https://techcrunch.com/2026/09/11/mecka-ai-nears-500m-valuation-in-sequoia-led-deal-amid-rush-for-robot-training-data/

内容总结：

据知情人士透露，专注于收集和分析人类运动数据以训练人形机器人及其他机器人系统的初创公司Mecka AI，即将完成一轮由红杉资本领投的新融资，估值约为5亿美元。此时距离该公司上一轮融资仅过去三个月。此前，Mecka宣布完成由Framework Ventures领投的6000万美元融资，Menlo Ventures、SV Angel和Kindred Ventures等参与投资。TechCrunch尚未获知新一轮融资的具体规模，交易条款尚未最终确定，仍可能发生变化。Mecka AI和红杉资本均拒绝置评。

Mecka AI成立于2024年，由四位创业者联合创立，其中包括加拿大人Josh Gao和Mogen Cheng，两人此前曾创办一家餐饮金融科技公司；以及Jason Chong，其创办的加密货币交易所被Coinbase收购后，他加入了Coinbase。团队中唯一非加拿大籍的联合创始人Duy Nguyen负责Mecka的运营。

四位联合创始人并无机器人技术背景，但他们意识到物理世界数据严重匮乏，并认识到捕捉真实世界交互数据是制约通用机器人（包括人形机器人）发展的主要瓶颈。Mecka的名称源自“mecha”（机甲），即由人类控制的虚构巨型机器人。该公司试图为机器人领域做Scale AI、Mercor、Surge等人类数据公司为大型语言模型所做的事。Mecka付费让人们使用身体传感器和智能手机记录自己执行日常任务的过程，例如煮咖啡或修理汽车。

据Gao此前在公司宣布上一轮融资时向《财富》透露，截至今年6月初，Mecka预计到2026年底其年度经常性收入将达到1亿美元。虽然Mecka AI尚未公开披露客户名单，但许多机器人公司和AI实验室依赖通过这种“第一人称视角”方式捕捉的真实世界数据，以及遥操作等其他物理数据采集方法，来构建其模型。其他为机器人训练收集真实世界数据的初创公司还包括XDOF——TechCrunch上周报道称该公司即将完成一轮估值12亿美元的融资——以及正在从大型语言模型向其他领域拓展的人类数据平台，如Scale AI和Micro1。

中文翻译：

据两位知情人士透露，Mecka AI 即将完成一轮由红杉资本领投的新融资，估值约为 5 亿美元。这家初创公司致力于收集和分析人类动作数据，用于训练人形机器人及其他机器人系统。

就在三个月前，Mecka 刚刚宣布完成了一轮 6000 万美元的融资，由 Framework Ventures 领投，Menlo Ventures、SV Angel 和 Kindred Ventures 参投。

TechCrunch 尚未获悉本轮融资的具体金额。交易条款尚未最终敲定，仍有可能发生变化。

Mecka AI 未回应置评请求。红杉资本拒绝置评。

Mecka AI 由四位创业者于 2024 年联合创立，其中包括加拿大人 Josh Gao 和 Mogen Cheng——两人此前曾创办一家餐饮金融科技初创公司——以及 Jason Chong，后者在 Coinbase 收购其加密货币交易所后加入了 Coinbase。团队中唯一非加拿大籍成员 Duy Nguyen 负责 Mecka 的运营。

四位联合创始人并无机器人技术背景，但他们敏锐地意识到物理世界数据严重匮乏，并认识到，捕捉真实世界中的交互数据是制约通用机器人（包括人形机器人）发展的首要瓶颈。

Mecka 的名字来源于“mecha”（机甲），即科幻作品中由人类操控的巨型机器人。这家公司的目标，是像 Scale AI、Mercor、Surge 等人类数据公司为大型语言模型所做的那样，为机器人领域提供数据服务。该初创公司付费招募人员，让他们佩戴身体传感器并用智能手机记录自己执行日常任务的过程——比如冲咖啡或修车。

Gao 在 Mecka 上一轮融资时对《财富》杂志表示，截至六月初，Mecka 预计到 2026 年底将达到 1 亿美元的年化营收规模。

虽然 Mecka AI 尚未公开披露其客户名单，但许多机器人公司和 AI 实验室都在依赖通过这种“第一人称视角”方式捕捉的真实世界数据，并结合遥操作等其他物理数据采集方法来构建模型。

其他为机器人训练收集真实世界数据的初创公司还包括 XDOF——TechCrunch 上周报道称该公司即将完成一轮估值 12 亿美元的新融资——以及正在将业务从大语言模型拓展到人类数据领域的平台，如 Scale AI 和 Micro1。

英文来源：

Mecka AI, a startup that collects and analyzes human motion data to train humanoid robots and other robotics, is nearing a new round led by Sequoia Capital at a valuation of about $500 million, according to two people with knowledge of the deal.
The new financing comes just three months after Mecka announced that it raised $60 million in a round led by Framework Ventures that included participation from Menlo Ventures, SV Angel, and Kindred Ventures.
TechCrunch has not learned the precise size of the new round. The terms of the deal are not final and could still change.
Mecka AI didn’t respond to a request for comment. Sequoia declined to comment.
Mecka AI was co-founded in 2024 by four entrepreneurs, including Canadians Josh Gao and Mogen Cheng, who previously built a restaurant fintech startup, and Jason Chong, who joined Coinbase after it acquired his crypto exchange. Duy Nguyen, the only non-Canadian on the team, focuses on operations at Mecka.
The four co-founders don’t have backgrounds in robotics. But they did recognize that there was a dearth of physical-world data and realized that capturing real-world interactions was the primary bottleneck holding back general-purpose robots, including humanoids.
Mecka, which derives its name from “mecha,” a fictional giant robot controlled by humans, set out to do for robotics what Scale AI, Mercor, Surge, and other human data companies have done for LLMs. The startup pays people to record themselves performing everyday tasks — like making coffee or fixing cars — using body sensors and smartphones.
As of early June, Mecka was projecting that it would end 2026 at an annual run rate of $100 million, Gao told Fortune when the startup announced its previous fundraise.
While Mecka AI hasn’t publicly disclosed its customer list, many robotics companies and AI labs rely on real-world data captured through this “egocentric” approach, alongside other physical data collection methods like teleoperation, to build their models.
Other startups collecting real-world data for robot training include XDOF, which TechCrunch reported last week was nearing a new round at a $1.2 billion valuation, as well as human-data platforms expanding beyond LLMs, such as Scale AI and Micro1.