内容来源：https://blog.google/products/ads-commerce/ads-decoded-podcast-measurement-stack/

内容总结：

新闻稿：谷歌解读广告测量新趋势：构建可靠体系，告别短视ROAS追逐

在数字广告效果评估日益复杂的今天，实时归因、周期性增量测试和媒体组合模型（MMM）等关键测量工具之间常常出现数据冲突，给广告主评估营销策略带来巨大挑战。为此，谷歌在最新一期“Ads Decoded”播客节目中，邀请广告产品联络官Ginny Marvin与广告测量高级产品管理总监John Chen深入探讨了如何构建一套“靠谱”的测量体系。

节目中，两位专家指出，单纯依赖短期广告支出回报率（ROAS）就像“追逐海市蜃楼”，并提出了“将媒体花费视作播种”的全新理念，强调广告主应着眼于长期增长。他们建议，通过将归因数据、增量测试和MMM模型有机结合，并利用“合格未来转化”功能捕捉更长的购买旅程，企业才能更准确地衡量投放的真实价值，从而科学决策，避开单一指标带来的误导。

在随后的特别播客中，AdVenture Media公司的Patrick Gilbert和Nechama Teigman则分享了采用谷歌开源的MMM工具“Meridian”的一手经验。他们坦言，AI编程工具极大降低了技术门槛，让团队能快速上手。同时，他们提醒同行，在实际应用中，数据的差异性往往比预算规模对模型准确性的影响更为关键，并建议广告主提前规划下一个战略性测试，以验证模型的指导作用。

中文翻译：

打造一套可靠的衡量体系，为你的广告活动保驾护航。

当关键衡量工具——如实时归因、周期性增量测试和媒体组合模型（MMM）——相互冲突时，评估你的媒体策略就会变得很棘手。

在本期Ads Decoded节目中，广告产品联络官Ginny Marvin与广告衡量产品管理高级总监John Chen坐下来畅谈，帮你拨开迷雾。他们探讨了如何构建一套涵盖归因、增量测试和MMM的衡量体系，如何借助符合条件的未来转化（Qualified Future Conversions）捕捉更长的购买旅程，以及为什么把媒体投入视为播种、而非追逐短期ROAS（广告支出回报率）才是上策。

而在加长版节目中，来自AdVenture Media的Patrick Gilbert和Nechama Teigman对谷歌开源MMM工具Meridian的实施过程进行了毫无保留的剖析。了解AI编码工具如何消除技术壁垒，为什么数据差异比预算规模更重要，以及如何规划你的下一个策略性测试。

英文来源：

Build a measurement stack you can rely on to steer your campaigns.
It can be tough to evaluate your media strategy when key measurement tools — like real-time attribution, periodic incrementality tests, and media mix models (MMM) — conflict.
In this Ads Decoded episode, Ginny Marvin, Ads Product Liaison, sits down with John Chen, Senior Director of Product Management for Ads Measurement, to cut through the noise. They discuss building a measurement stack across attribution, incrementality, and MMM, capturing longer purchase journeys with Qualified Future Conversions, and why treating media spend like planting seeds beats short-term ROAS (return on ad spend) chasing.
And in a bonus episode, Patrick Gilbert and Nechama Teigman from AdVenture Media give an unvarnished look at implementing Meridian, Google’s open-source MMM. Discover how AI coding tools erase technical barriers, why data variance matters more than budget size, and how to plan your next strategic test.