内容来源：https://aibusiness.com/robotics/neura-robotics-seco-partner-scale-physical-ai-europe

内容总结：

德国机器人初创公司Neura Robotics已选定意大利企业SECO为其认知机器人设计并制造计算模块。双方将基于高通Dragonwing处理器开发相关计算模块，以推动“物理AI”在欧洲的产业化与规模化落地。

Neura在博客文章中表示，此次合作旨在将物理AI在欧洲“工业化并规模化”。相关模块将把高通Dragonwing处理器集成到Neura的分布式计算架构中。该架构将处理能力分布于机器人各部位，而非依赖单一中央计算系统。Neura将这一方案称为“智能肢体”，意味着计算能力被放置在更靠近关节、传感器及其他物理交互点的位置，使机器人能够在本地处理信息并以更低延迟做出决策。

双方最初将聚焦Neura人形机器人所使用模块的开发，包括其家用机器人4NE1。此外，合作还将延伸至半导体和电子制造领域的物理AI应用，目标是打造可在全球范围内适用的自动化系统。

Neura创始人兼首席执行官David Reger在新闻稿中表示：“物理AI不会由一家公司单独构建。它需要跨越传感、计算、云和工业化的生态系统……这正是我认为欧洲应采用的物理AI路径：结合我们的工业知识，共同建设，并在全球范围内规模化。”

这笔交易是Neura持续推进物理AI战略的最新动作。该公司已于6月完成一轮14亿美元的融资，投资方包括英伟达、亚马逊和高通。7月，Neura还开设了多家“机器人训练场”，公司称其旨在解决智能机器人开发与部署中真实世界训练数据稀缺的问题。这些设施将实体训练与高保真仿真相结合，生成的数据集可直接输入Neuraverse——Neura用于连接机器人、开发者和行业伙伴的平台。

作为与SECO最新交易的一部分，双方将在意大利建立一个新的Neura Gym，这将是该公司在南欧的首个此类设施。

中文翻译：

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这些公司将使用高通 Dragonwing 处理器开发计算模块，Neura 希望借此在欧洲扩展物理 AI 的规模。
德国机器人初创公司 Neura Robotics 已选定意大利公司 SECO 为其认知机器人设计和制造计算模型。
Neura 在一篇博客文章中表示，此次合作将在欧洲推动物理 AI 的“工业化和规模化”。
这些模块将把高通的 Dragonwing 处理器集成到 Neura 的分布式计算架构中，该架构将处理能力分布到机器人的各个部位，而不是依赖单一的中央计算系统。
Neura 将这种方法称为“智能肢体”，意味着计算被放置在更靠近关节、传感器和其他物理交互点的位置，使机器人能够在本地处理信息，并以更低延迟做出决策。
两家公司最初将为 Neura 的人形机器人开发模块，包括其家用机器人 4NE1。
合作双方还将围绕半导体和电子制造领域的物理 AI 应用展开协作，目标是打造可在全球范围内适用的自动化系统。
“物理 AI 不会由一家公司单独打造，”Neura 创始人兼首席执行官 David Reger 在新闻稿中表示。“它需要一个覆盖传感、计算、云和工业化的生态系统……这正是我认为欧洲应当推进物理 AI 的方式：结合我们的工业知识，共同建设，并实现全球规模化。”
这笔交易是 Neura 持续进军物理 AI 的最新动作。该公司已于 6 月完成一轮 14 亿美元的融资，用于推进该项目。投资方包括英伟达、亚马逊和高通。
7 月，Neura 还开设了多家“机器人健身房”。该公司表示，这些设施旨在解决智能机器人开发和部署过程中真实世界训练数据稀缺的问题。
这些设施将实体训练与高保真仿真相结合，生成的数据集可直接输入 Neuraverse，这是 Neura 用于连接机器人、开发者和行业伙伴的平台。
作为与 SECO 最新交易的一部分，合作双方将在意大利建立一座新的 Neura Gym，这将是该公司在南欧的首家此类设施。

英文来源：

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Choosing Your First Generative AI Use Cases
To get started with generative AI, first focus on areas that can improve human experiences with information.
The companies will develop compute modules using Qualcomm Dragonwing processors, as Neura looks to scale physical AI in Europe.
German robotics startup Neura Robotics has selected Italian firm SECO to engineer and build the compute models for its cognitive robots.
In a blog post, Neura said the partnership will “industrialize and scale” physical AI in Europe.
The modules will integrate Qualcomm’s Dragonwing processors into Neura’s distributed compute architecture, which puts processing capabilities throughout its robots rather than relying on a single central computing system.
This approach, dubbed Smart Limbs by Neura, means compute is placed closer to joints, sensors and other points of physical interaction, enabling robots to process information locally and make decisions with lower latency.
The companies will initially work on modules for Neura’s humanoid robots, including its domestic robot 4NE1.
The partners will also collaborate on physical AI applications for semiconductor and electronics manufacturing, with the intention of creating globally applicable automation systems.
“Physical AI will not be built by one company alone,” David Reger, founder and CEO of Neura, said in the release. “It requires an ecosystem across sensing, compute, cloud and industrialization … This is exactly how I believe Europe should approach Physical AI: combine our industrial knowledge, build together and scale it globally.”
The deal is the latest in Neura’s ongoing push into physical AI, with the company completing a $1.4B funding round for the project in June. Investors including Nvidia, Amazon and Qualcomm contributed to the round.
In July, Neura also opened several “robot gyms”, which the company says are built to address the scarcity of real-world training data for the development and deployment of intelligent robots.
The facilities combine physical training with high-fidelity simulation, creating datasets that feed directly into the Neuraverse, Neura's platform to connect robots, developers and industry partners.
As part of the latest deal with SECO, the partners will establish a new Neura Gym in Italy, marking the company’s first in Southern Europe.