内容来源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/mapping-global-methane-emissions-from-space/

内容总结：

谷歌与NASA喷气推进实验室合作开发出一款名为MAPL-EMIT的人工智能模型，利用NASA的EMIT仪器从太空追踪全球甲烷排放。甲烷是一种强效温室气体，其百年尺度的升温潜势是二氧化碳的30倍。该模型基于360万个物理模拟甲烷羽流训练而成，能够穿透复杂嘈杂的地形条件，检测到的甲烷羽流数量比人类专家多50%，并在全球范围内额外识别出超过2.3万个羽流，其中包括全球25个最大排放垃圾填埋场中的24个。通过让甲烷排放源更易于大规模发现，MAPL-EMIT有助于实现更快、更有针对性的气候减缓行动。谷歌已在Earth Engine平台上发布全球羽流数据库及配套可视化应用，相关开源模型和推理工具也已分别在Kaggle和GitHub上开放，以支持研究人员、政策制定者和运营方使用。

中文翻译：

一种新的深度学习模型可从太空绘制全球甲烷排放图。
在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表的一项新研究中，谷歌和美国国家航空航天局喷气推进实验室（JPL）推出了MAPL-EMIT，这是一种人工智能模型，利用NASA的EMIT仪器从太空追踪全球甲烷排放。
甲烷是一种强效温室气体。在100年的时间尺度上，其升温潜力是二氧化碳的30倍。MAPL-EMIT解决了甲烷检测中的一个关键瓶颈。该模型基于360万个物理模拟甲烷羽流（释放到大气中的甲烷气体云团）进行训练，能够穿透复杂、嘈杂的地形，检测到的羽流数量比人类专家多50%，并在全球额外识别出超过23000个羽流，其中包括全球25个最大排放垃圾填埋场中的24个。通过让甲烷来源在大规模范围内更容易被找到，MAPL-EMIT能够实现更快、更有针对性的气候减缓。
谷歌已在Earth Engine上发布了全球羽流数据库，并同步推出了一款Earth Engine应用以可视化这些数据。开源模型已在Kaggle上提供，推理工具已在GitHub上发布，以支持研究人员、政策制定者和运营人员。更多内容请阅读谷歌研究博客。

英文来源：

A new deep learning model maps global methane emissions from space.
In a new study published in PNAS, Google and NASA’s Jet Propulsion Laboratory (JPL) introduced MAPL-EMIT, an AI model that tracks methane emissions globally from space using NASA’s EMIT instrument.
Methane is a potent greenhouse gas. Over a 100-year timeframe, its warming potential is 30 times greater than that of carbon dioxide. MAPL-EMIT tackles a critical bottleneck in methane detection. Trained on 3.6 million physics-simulated methane plumes (clouds of methane gas released into the atmosphere), it cuts through complex, noisy terrain to detect 50% more plumes than human experts and identifies more than 23,000 additional plumes globally, including 24 out of 25 of the world’s largest-emitting landfills. By making methane sources easier to find at scale, MAPL-EMIT enables faster, more targeted climate mitigation.
Google has released the global plume database on Earth Engine alongside an Earth Engine app to visualize the data. Open-source models are available on Kaggle and inference tools are on GitHub to support researchers, policymakers, and operators. Read more on the Google Research blog.