东南亚数字经济规模将达3680亿美元
内容总结：
东南亚数字经济规模将达3680亿美元
在东南亚，生成式人工智能已成为日常生活的重要组成部分，活跃用户达2.43亿（占劳动人口的58%），普及速度是移动互联网推广速度的四倍。谷歌、淡马锡和贝恩公司联合发布的第十一版年度《东南亚数字经济报告》指出，人工智能的广泛应用正推动该地区数字经济同比增长17%，2026年商品交易总额（GMV）将达到3680亿美元，并有望在2035年前突破1万亿美元大关。报告以“令牌”作为衡量人工智能经济的新基准，预测随着市场对智能体商务的信心持续增强，未来五年区域人工智能使用量将激增60倍。
以下是今年报告的三项核心要点：
一、人工智能推动各行业持续增长。电子商务（GMV达2260亿美元，同比增长18%）是这一转型的核心支柱，消费者通过多模态发现和应用内助手自信地完成复杂购物，个性化体验自然带动转化率提升10%，订单量增幅最高达75%。在线旅游（GMV达590亿美元，同比增长10%）领域，传统搜索引擎仍是人们规划旅行的首选平台，而生成式人工智能已超越社交媒体，成为整理复杂行程的第二大常用工具。在线媒体（营收440亿美元，同比增长22%）通过个性化内容推送和精准广告投放，实现10%至20%的质量互动提升，商业媒体正成长为40亿美元规模的市场。出行与外卖（GMV达400亿美元，同比增长15%）借助预测性推荐、智能路线规划和拼车等人工智能功能为消费者节省时间，推动交易量健康增长。数字金融服务（交易总额达1650亿美元，同比增长16%）则为消费者提供实时欺诈检测、更广泛的信贷渠道和个性化理财建议，与人工咨询形成互补，新加坡在区域数字财富平台方面保持领先地位。
二、消费者信任将开启智能体商务时代。数字自动化在东南亚已高度普及，72%的用户日常使用价格追踪等功能。这种熟悉度为智能体商务铺平了道路，75%的用户表示愿意让人工智能代理自主比价并代为完成交易。这一势头源于区域乐观情绪：东南亚民众认为人工智能对社会整体有益，62%的受访者表示对人工智能工具的信任较一年前有所提升。信任的提升主要来自实际效果的验证（56%）、熟悉度的提高（55%）和输出准确性的保障（53%），为平台深度整合释放了明确信号。用户对使用新型智能体功能提出了明确的期待和保障要求，包括完善的隐私保护（44%）、关于人工智能能做什么和不能做什么的透明信息（36%），以及撤销智能体交易的能力（30%）。
三、四大领域须加快适配以支撑人工智能普及。为应对2030年前区域人工智能使用量预计60倍的增长，更广泛的数字生态系统须在四个关键条件上系统性演进：一是加快智能体应用落地与可持续经济模式建设，企业需从用人工智能回答单一问题转向协助完成多步骤全流程任务，同时降低人工智能模型运行成本，使各类规模的企业都能可持续地采用该技术；二是扩大实体基础设施规模，未来五年数据中心容量需扩展约三倍，以满足激增的算力需求；三是严格执行模型与能效标准，借鉴新加坡《数字基础设施法案》中具有约束力的电能利用效率规定，并推广马来西亚企业可再生能源供应计划等清洁能源模式；四是推进区域统一治理，2026年11月即将签署的《东盟数字经济框架协议》将建立全球首个区域级数字贸易协定，为东南亚数字经济的进一步增长提供制度框架。
中文翻译：
东南亚数字经济规模将达3680亿美元
在东南亚，生成式人工智能已成为日常生活的重要组成部分，活跃使用者达2.43亿人（占劳动人口的58%），其普及速度是移动互联网推广速度的四倍。根据谷歌、淡马锡和贝恩公司联合发布的第十一版年度《东南亚数字经济报告——构建智能经济》，这一趋势对该地区经济具有重大影响。报告发现，人工智能的广泛应用正推动该地区数字经济同比增长17%，2026年商品交易总额（GMV）将达到3680亿美元，并稳步朝着2035年突破1万亿美元的目标迈进。报告以“令牌”作为人工智能经济的新基准指标，预测随着市场对智能体商务的信心不断增强，未来五年该地区人工智能使用量将激增60倍。
以下是今年《2026年东南亚数字经济报告》的三大核心要点：
- 人工智能正推动各行业持续增长。
在整个数字经济领域，人工智能正在重塑人们的生活、购物和出行方式。电子商务（商品交易总额2260亿美元，同比增长18%）是这一转变的支柱——消费者利用多模态发现和应用内助手，自信地完成复杂的购买决策。这些个性化体验自然带来了10%的转化率提升，订单量增幅最高可达75%。
在线旅游（商品交易总额590亿美元，同比增长10%）方面，传统搜索引擎仍是人们规划旅行的首选平台，而生成式人工智能已超越社交媒体，成为组织复杂行程的第二大常用工具。
在线媒体（收入440亿美元，同比增长22%）正在实现内容信息流的个性化，并将受众与更相关的广告相连接，随着商业媒体发展成为一个40亿美元的市场，优质互动率提升了10%至20%。
出行与外卖配送（商品交易总额400亿美元，同比增长15%）通过预测性建议、更智能的路线规划以及拼车等人工智能驱动的服务为消费者节省时间，推动了交易量的健康增长。
最后，数字金融服务（交易总额16500亿美元，同比增长16%）帮助消费者实现实时欺诈检测、更广泛的信贷获取以及个性化财务建议——与人工咨询形成互补，同时新加坡在数字财富平台方面发挥着区域引领作用。
- 消费者信任将助力开启智能体商务时代。
数字自动化在该地区已相当普及，72%的用户依赖价格追踪等日常功能。这种熟悉度为智能体商务铺平了道路——75%的用户表示愿意让人工智能代理自主比价并代为完成交易。
这一势头根植于区域乐观情绪：东南亚民众认为人工智能对社会整体有益，62%的人表示如今对人工智能工具的信任度高于一年前。得益于经过验证的往绩记录（56%）、日益提升的熟悉度（55%）和输出准确性（53%），这种信任为更深层次的平台整合指明了清晰路径。为了安心使用新的智能体功能，用户期望获得明确的规范和保障措施，包括强有力的隐私保护（44%）、关于人工智能能做什么和不能做什么的透明信息（36%），以及撤销智能体交易的能力（30%）。
- 四大关键领域必须适应性调整以推动人工智能普及。
为支撑到2030年该地区人工智能使用量预计60倍的增长，更广泛的数字生态系统必须在四个关键条件上实现系统性演进：
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加速智能体应用与可持续经济模式：企业需要超越仅用人工智能回答单一问题的阶段，开始利用它帮助完成从始至终的多步骤任务，并以强有力的隐私保障和明确的安全规则为支撑。与此同时，人工智能模型的运行成本必须持续降低并交付清晰、实用的价值，使各种规模的企业都能可持续地采用这项技术。
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规模化物理基础设施：物理基础设施的扩张必须迅速跟上激增的算力需求。要实现这一发展轨迹，未来五年数据中心容量需扩展约三倍，其中人工智能工作负载将占据总基础设施的主导份额。
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严格的模型与能源效率：国家层面的框架——如新加坡《数字基础设施法案》中具有约束力的电能使用效率（PUE）规定——必须指导下一代设施建设，并配合扩大清洁能源获取渠道，如马来西亚的企业可再生能源供应计划（CRESS）模式。
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统一的区域治理：作为这一发展轨迹的锚点，即将于2026年11月签署的《东盟数字经济框架协议》（DEFA）将建立全球首个区域范围的数字贸易协定，提供一个能够释放东南亚数字经济进一步增长潜力的框架。
英文来源：
Southeast Asia’s digital economy to hit $368 billion
In Southeast Asia, generative AI has become an essential part of daily life, actively used by 243 million people (58% of the working population) and scaling four times faster than the rollout of the mobile internet. This has major implications for the region’s economy, according to the 11th edition of the annual e-Conomy SEA report 1 . Building the Intelligent Economy, by Google, Temasek, and Bain & Company, finds that widespread AI implementation is propelling the region’s digital economy to grow 17% year-on-year (YoY) to reach $368 billion 2 in Gross Merchandise Value (GMV) in 2026. This puts it firmly on track to exceed $1 trillion by 2035. Using tokens 3 as the new benchmark for the AI economy, the report projects that growing confidence in agentic commerce will drive a 60-fold surge in regional AI usage over the next five years.
Here are the three key takeaways from this year's e-Conomy SEA 2026 report:
- AI is sustaining growth in every sector.
Across the digital economy, AI is reshaping how people live, shop, and move. E-commerce ($226B GMV, +18% YoY) anchors this shift, as shoppers use multimodal discovery and in-app assistants to confidently navigate complex purchases. These personalized experiences organically drive 10% higher conversions and order volume uplifts as large as 75%.
In online travel ($59B GMV, +10% YoY), traditional search engines remain the top platform people use to plan travel, while generative AI has overtaken social media to become the second-most used tool for organizing complex itineraries.
Online media ($44B revenue, +22% YoY) is personalizing content feeds and connecting audiences with more relevant ads, yielding a 10 to 20% quality engagement uplift as commerce media becomes a $4 billion market.
Mobility and food delivery ($40B GMV, +15% YoY) saves consumers time via predictive suggestions, smarter routing, and AI-powered offerings like pooled rides, fueling healthy transactional growth.
Finally, digital financial services ($1,650B GTV, +16% YoY) help consumers with real-time fraud detection, broader credit access, and personalized financial recommendations that complement human advice, alongside Singapore’s regional leadership in digital wealth platforms. - Consumer trust will help unlock the era of agentic commerce.
Digital automation is already well established across the region, where 72% of users rely on everyday features like price tracking. This familiarity is clearing the runway for agentic commerce, with 75% expressing willingness to let AI agents autonomously compare prices and complete transactions on their behalf.
This momentum is rooted in regional optimism: people in Southeast Asia view AI as a net benefit to society, with 62% reporting greater trust in AI tools today than a year ago. Driven by proven track records (56%), rising familiarity (55%), and output accuracy (53%), this trust signals a clear runway for deeper platform integration. To feel comfortable using new agentic capabilities, users expect clarity and guardrails, including robust privacy safeguards (44%), transparent information on what AI can and cannot do (36%), and the ability to reverse agentic transactions (30%). - Four major areas must adapt to enable AI adoption.
To support a projected 60-fold increase in regional AI usage by 2030, the region's broader digital ecosystem must systematically evolve across four critical conditions:- Accelerated agentic adoption and sustainable economics: Businesses need to move beyond using AI to answer single questions and start using it to help complete multi-step tasks from start to finish, backed by strong privacy safeguards and clear safety rules. At the same time, running AI models must keep getting more affordable and deliver clear, practical value, so businesses of all sizes can adopt the technology sustainably.
- Scaled physical infrastructure: Physical expansion must rapidly keep pace with soaring compute demand. Meeting this trajectory requires a ~3x expansion in data center capacity over the next five years, with AI workloads capturing a dominant share of total infrastructure.
- Strict model and energy efficiency: National frameworks, such as Singapore’s binding Power Usage Effectiveness (PUE) rules under the Digital Infrastructure Bill, must guide next-generation facilities, paired with expanded clean energy access like Malaysia’s Corporate Renewable Energy Supply Scheme (CRESS) model.
- Unified regional governance: Anchoring this trajectory, the upcoming ASEAN Digital Economy Framework Agreement (DEFA) in November 2026 will establish the world's first region-wide digital trade pact, providing a framework that can unlock further growth in the Southeast Asia digital economy.