article cover

DRAM内存短缺或持续数年，供应缺口可能延续至2030年 一手编译

全球 DRAM 产能扩张仍跟不上需求增长。Nikkei Asia 预计到 2027 年底供应仅能满足约 60% 的市场需求，部分业内人士甚至认为内存短缺可能持续到 2030 年。
The Verge DRAM 内存 半导体 芯片供应链 AI硬件
qimuai 发布于 
68 0
article cover

机器人如何学习：从规则编程到数据驱动智能的当代演进 一手编译

机器人学习正从依赖人工编写规则，转向由大规模数据、强化学习与通用模型驱动的范式。资本涌入、人形机器人升温和基础模型扩展，共同推动这一领域进入新的拐点。
MIT科技评论 人形机器人 AI硬件 机器人 机器人学习 强化学习
qimuai 发布于 
28 0

搜索

日历

标签

内容导航 AI新闻 启幕AI 量子安全 科学研究 基础物理 量子密码学 量子计算 强化学习 机器人学习 机器人 高管变动 OpenAI for Science Prism Kevin Weil 研究团队 AI视频 高管离职 Sora AI安全 Tinder 身份验证 Sam Altman World Google 暑期旅行 出行工具 Google Maps AI旅行 谷歌 IO Interactive 主题曲 电子游戏 007 拉娜德雷 数码优惠 办公电脑 EliteDesk 800 G6 迷你主机 惠普 并购 亚马逊 AI创业 初创企业 西雅图创投 WIRED 网络攻击 隐私保护 年龄验证 欧盟

分类

倒计时

最新文章

热门文章

链接

微语

  • twitter-author qimuai 7 个月前

    We’re opening an office in Seattle

    Come join us!

    https://t.co/E9BY2xFU2j

  • twitter-author qimuai 7 个月前

    Get through PDFs effortlessly with Grok.

    Highlight any section and click "Explain" to have Grok help you understand it.

    Or click "Quote" to ask a specific question. https://t.co/epQt4Nypfw

  • twitter-author qimuai 7 个月前

    i have had the strangest experience reading this: i assume its all fake/bots, even though in this case i know codex growth is really strong and the trend here is real.

    i think there are a bunch of things going on: real people have picked up quirks of LLM-speak, the Extremely Online crowd drifts together in very correlated ways, the hype cycle has a very "it's so over/we're so back" extremism, optimization pressure from social platforms on juicing engagement and the related way that creator monetization works, other companies have astroturfed us so i'm extra sensitive to it, and a bunch more (including probably some bots).

    but the net effect is somehow AI twitter/AI reddit feels very fake in a way it really didnt a year or two ago.

  • twitter-author qimuai 7 个月前

    Jakub and Szymon:

    https://t.co/6qrVNp5Q3u

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    有时候会觉得，写的这些东西都太浅显了，发到朋友圈会不会被加的大V们嘲笑？如果有这个想法，肯定是做不好自媒体的。

    除非大V们是你的目标用户，否则永远不要让其他无关的人左右你的选题。

    你应该只关注，你的目标用户需要什么。

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    人类在学习新知识或解决新问题时，往往不是直接“改写大脑参数”，而是通过“记笔记”或“自我提醒”的方式，将经验和策略以显式的形式保留下来。

    例如，当你遇到某类问题时，会总结出“下次遇到类似情况可以这样做”的经验。这种方式更像是在不断编辑自己的“系统提示”，而不是每次都重新训练大脑。

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    此时常有人问该选哪个模型。我的答案永远是：工作环境允许的最强模型。我们不是大规模使用AI，所以即使工程角度认为"贵"或"慢"，也要选最好的大脑。（唯一限制应是公司对敏感信息上传的规定。）

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    成功与思考伙伴（人或机器）协作的关键在于取其精华去其糟粕

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    引用David Lieb（YC合伙人、Google Photos创始人）的话："你的直觉是世界上最复杂的机器学习模型。"使用生成式AI时，用你的专业品味识别有价值的内容。

  • twitter-author qimuai 8 个月前