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OpenAI的生存之问：两起收购背后的增长与内容困局 一手编译

OpenAI 收购 Hiro 与 TBPN，被外界解读为在寻找聊天机器人之外的新增长点，并补强内容分发与用户触达能力。这两笔交易折射出其商业化与品牌扩张的双重压力。
OpenAI 收购 AI公司 内容分发 商业化 TechCrunch
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OpenAI前 Sora 负责人将离职，研究团队调整继续深化 一手编译

OpenAI 视频生成模型 Sora 的负责人比尔·皮布尔斯即将离职，负责科学 AI 项目的高管也同步离开。连续的人事变动显示 OpenAI 正在继续重组研究方向与产品优先级。
OpenAI The Verge Sora 高管离职 AI视频 研究团队
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OpenAI高管凯文·韦尔离职，Prism科学平台项目并入其他团队 一手编译

WIRED 报道称，OpenAI 高管凯文·韦尔已离开公司，其负责的 OpenAI for Science 与 Prism 项目将被拆分并并入其他研究与产品团队，反映出公司内部资源再分配正在加速。
OpenAI WIRED Kevin Weil Prism OpenAI for Science 高管变动
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扰乱人工智能的恶意使用：2025年10月 一手编译

了解OpenAI如何在2025年10月的报告中检测并阻止AI的恶意使用。我们将介绍如何反击滥用、 P实施政策以及保护用户免受现实世界中的危害。
OpenAI
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加速人工智能在欧洲的普及 一手编译

OpenAI和“创业企业联盟”发布了《激活人工智能》报告，其中包含20项可操作的政策建议，旨在加快人工智能在欧洲的普及、提升竞争力并赋能创新者。
OpenAI
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Wrtn 借助 GPT-5 为韩国数百万用户打造生活方式 AI。 一手编译

Wrtn凭借GPT-5在韩国将AI应用的用户数量扩展到650万，创建了融合生产力、创造力和学习的“生活方式AI”——目前正在向东亚拓展。
OpenAI
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与 AARP 合作以帮助老年人保持网络安全 一手编译

OpenAI 和 AARP 正在合作，通过 OpenAI Academy 和 OATS 的 Senior Planet 项目，为老年人提供新的 AI 培训、骗局识别工具和全国性项目，以帮助他们保持在线安全。
OpenAI
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OpenAI、甲骨文和软银通过五个新的AI数据中心站点扩大“星际之门”计划 一手编译

OpenAI、甲骨文和软银宣布新建五个“星门”人工智能数据中心站点，这将加速一项耗资5000亿美元、功率达10吉瓦的美国基础设施建设，以驱动下一代人工智能并创造数万个就业机会。
OpenAI
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检测和减少AI模型中的诡计行为 一手编译

Apollo Research 和 OpenAI 针对隐藏性偏差（“阴谋”）开发了评估方法，并在对前沿模型的对照测试中发现了与阴谋一致的行为。该团队分享了减少阴谋的早期方法的具体示例和压力测试。
OpenAI
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随着每个新模型的推出，更智能地交付代理 一手编译

了解 SafetyKit 如何利用 OpenAI GPT-5 提升内容审核、强制合规，并以更高的准确性超越传统安全系统。
OpenAI
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  • twitter-author qimuai 8 个月前

    We’re opening an office in Seattle

    Come join us!

    https://t.co/E9BY2xFU2j

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    Get through PDFs effortlessly with Grok.

    Highlight any section and click "Explain" to have Grok help you understand it.

    Or click "Quote" to ask a specific question. https://t.co/epQt4Nypfw

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    i have had the strangest experience reading this: i assume its all fake/bots, even though in this case i know codex growth is really strong and the trend here is real.

    i think there are a bunch of things going on: real people have picked up quirks of LLM-speak, the Extremely Online crowd drifts together in very correlated ways, the hype cycle has a very "it's so over/we're so back" extremism, optimization pressure from social platforms on juicing engagement and the related way that creator monetization works, other companies have astroturfed us so i'm extra sensitive to it, and a bunch more (including probably some bots).

    but the net effect is somehow AI twitter/AI reddit feels very fake in a way it really didnt a year or two ago.

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    Jakub and Szymon:

    https://t.co/6qrVNp5Q3u

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    有时候会觉得，写的这些东西都太浅显了，发到朋友圈会不会被加的大V们嘲笑？如果有这个想法，肯定是做不好自媒体的。

    除非大V们是你的目标用户，否则永远不要让其他无关的人左右你的选题。

    你应该只关注，你的目标用户需要什么。

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    人类在学习新知识或解决新问题时，往往不是直接“改写大脑参数”，而是通过“记笔记”或“自我提醒”的方式，将经验和策略以显式的形式保留下来。

    例如，当你遇到某类问题时，会总结出“下次遇到类似情况可以这样做”的经验。这种方式更像是在不断编辑自己的“系统提示”，而不是每次都重新训练大脑。

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    此时常有人问该选哪个模型。我的答案永远是：工作环境允许的最强模型。我们不是大规模使用AI，所以即使工程角度认为"贵"或"慢"，也要选最好的大脑。（唯一限制应是公司对敏感信息上传的规定。）

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    成功与思考伙伴（人或机器）协作的关键在于取其精华去其糟粕

  • twitter-author qimuai 8 个月前

    引用David Lieb（YC合伙人、Google Photos创始人）的话："你的直觉是世界上最复杂的机器学习模型。"使用生成式AI时，用你的专业品味识别有价值的内容。

  • twitter-author qimuai 8 个月前