内容来源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/quantum-computing/repliqa-quantum-computing-life-sciences/

内容总结：

谷歌启动量子AI与生命科学交叉研究计划，投入千万美元资助五所顶尖高校

为攻克人类生物学在分子层面的重大科学难题，谷歌量子AI团队与公益部门Google.org近日联合发起“生命科学与量子AI交叉研究计划”（REPLIQA）。该计划旨在将前沿量子科学与人工智能技术应用于生命科学领域，并承诺通过Google.org提供1000万美元资金，支持哈佛大学、麻省理工学院、加州大学圣迭戈分校、加州大学圣塔芭芭拉分校及亚利桑那大学五所顶尖学府开展相关研究。

量子技术在生物领域的独特优势
生物过程（如蛋白质折叠、细胞对药物反应）涉及原子层面的复杂相互作用，传统计算机难以精确模拟。而量子技术基于与分子相同的量子力学原理运作：量子传感器能以空前精度观测生物过程，最新实验甚至提示“量子自旋”可能影响细胞功能；量子计算机则有望大幅加速关键分子（如药物研发中的P450酶）的相互作用模拟。随着量子计算技术日趋成熟，将其与AI、生物科学结合，有望为人类健康带来突破性发现。

构建学术协作生态
面对如此大规模的科学挑战，需凝聚学界共识。谷歌此次资助的五所高校均已在相关领域取得开拓性成果。需要指出的是，REPLIQA属于基础研究项目，短期内难以产出直接成果。团队当前的核心任务是研发量子传感器、量子增强型AI算法等关键工具，为未来突破奠定技术基石，进而催生新一代科学发现。

中文翻译：

我们致力于将量子科学与人工智能应用于生命科学领域的新计划
在分子层面理解人类生物学与健康，是科学界面临的最大挑战之一。为助力攻克这一难题，我们正式启动"生命科学与量子人工智能交叉研究计划"。
该计划由谷歌量子人工智能团队与谷歌.org联合发起，旨在将先进的量子科学与人工智能技术应用于生命科学领域。作为该计划的一部分，谷歌.org承诺投入1000万美元，资助五所顶尖学术机构开展相关研究。

量子技术在生物学中的优势
生物过程，例如蛋白质如何折叠、细胞如何对新药产生反应，都涉及原子层面极其复杂的相互作用。经典计算机往往难以精确模拟这些相互作用。而量子技术恰恰利用支配这些分子的同一套量子力学原理运行。
举例而言，量子传感器如今能以空前的精度观察生物过程。近期实验甚至表明，量子自旋（即亚原子粒子旋转的方式）可能在细胞功能中发挥作用。此外，量子计算机有望大幅加速对复杂分子相互作用的模拟，例如对药物开发至关重要的P450酶的行为模拟。
随着量子计算技术不断成熟，我们有机会将其与人工智能及生物学结合，在生物科学领域实现新突破，改善人类健康水平。

构建科学协作生态
解决如此规模的问题需要科学界形成共同愿景。我们自豪地向哈佛大学、麻省理工学院、加州大学圣迭戈分校、加州大学圣塔芭芭拉分校及亚利桑那大学提供资助，这些机构已在该领域率先开展探索。

为未来突破奠定基础研究
我们看到了这一新兴领域的巨大潜力。但需明确，该计划属于基础性研究探索，不会立竿见影。我们的目标在于打造关键工具，如量子传感器或量子增强型人工智能算法，为未来突破创造条件。通过今日的奠基工作，我们期望能催生下一代科学发现。

英文来源：

Our new initiative to apply quantum science and AI to the life sciences
Understanding human biology and health at the molecular level is one of science’s greatest challenges. To help tackle this, we’re launching the Research Program at the Intersection of the Life Sciences and Quantum AI (REPLIQA).
REPLIQA is an effort by Google Quantum AI and Google.org to apply advanced quantum science and AI to the life sciences field. Part of this effort is a commitment of $10 million from Google.org to advance research at five leading academic institutions.
The quantum advantage in biology
Biological processes, like how a protein folds or how a cell reacts to a new drug, involve incredibly complex interactions at the atomic level. Classical computers often struggle to accurately simulate these interactions. Quantum technologies, however, operate using the very same quantum mechanics that govern these molecules.
For example, quantum sensors can now observe biological processes with unprecedented precision. Recent experiments even suggest that quantum spin — the way subatomic particles rotate — might play a role in how cells function. Furthermore, quantum computers have the potential to drastically accelerate simulations of complex molecular interactions, like the behavior of the P450 enzyme, which is critical for drug development.
As quantum computing technology continues to mature, we have an opportunity to combine it with AI and biological science to unlock new discoveries in biological sciences and improve human outcomes.
A scientific ecosystem
Tackling problems of this scale requires a shared vision across the scientific community. We are proud to commit funding to Harvard University, the Massachusetts Institute of Technology, University of California San Diego, University of California, Santa Barbara and the University of Arizona, institutions that are already pioneering in this space.
Foundational research for future breakthroughs
We see immense potential in this emerging field. However, REPLIQA is a foundational research effort. We will not see results overnight. Instead, we are working to build the essential tools, such as quantum sensors or quantum-enhanced AI algorithms, needed to make those future breakthroughs possible. By laying this groundwork today, we hope to spark the next generation of discoveries.